GPT-5.6 Sol 放进真实工作流后表现怎样
Claire Vo 在 How I AI 中比较了 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna，以及 Claude Fable 5 和 Sonnet 5。测试不是单纯跑 Benchmark，而是覆盖 PRD、原型、前端设计、调试、Agent 语气、浏览器操作和视频剪辑。
她的体验是：Fable 更擅长复杂推理，但沟通成本偏高；Sol 更像实用型执行者，做 0→1 原型、Dashboard 和开发者工具页面时，输出更完整，也更愿意做取舍。PRD 写作她反而偏 Terra，Agent 语气则认为 Sonnet 5 更自然。
这套评价标准比排行榜更接近真实开发：模型能否理解目标，把页面、代码和流程推进到可试用状态，而不是生成一份看起来完整的分析。
也别忽略限制。GPT-5.6 当时仍是有限预览，安全策略可能误拦部分正常工作；企业也开始更严格地控制 Token 成本。模型更便宜，不等于可以不算账。
如果你做 AI 编程、产品原型或 Agent 工作流，这期值得看。重点不是谁“赢了”，而是不同模型分别适合承担什么工作。
视频：https://www.youtube.com/watch?v=gAWbvEwUoiI
官方说明：https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/
Claire Vo 在 How I AI 中比较了 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna，以及 Claude Fable 5 和 Sonnet 5。测试不是单纯跑 Benchmark，而是覆盖 PRD、原型、前端设计、调试、Agent 语气、浏览器操作和视频剪辑。
她的体验是：Fable 更擅长复杂推理，但沟通成本偏高；Sol 更像实用型执行者，做 0→1 原型、Dashboard 和开发者工具页面时，输出更完整，也更愿意做取舍。PRD 写作她反而偏 Terra，Agent 语气则认为 Sonnet 5 更自然。
这套评价标准比排行榜更接近真实开发：模型能否理解目标，把页面、代码和流程推进到可试用状态，而不是生成一份看起来完整的分析。
也别忽略限制。GPT-5.6 当时仍是有限预览，安全策略可能误拦部分正常工作；企业也开始更严格地控制 Token 成本。模型更便宜，不等于可以不算账。
如果你做 AI 编程、产品原型或 Agent 工作流，这期值得看。重点不是谁“赢了”，而是不同模型分别适合承担什么工作。
视频：https://www.youtube.com/watch?v=gAWbvEwUoiI
官方说明：https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/
YouTube
GPT-5.6 Sol: Better AND cheaper than Fable
GPT-5.6 Sol is back, and I ran it through my full How I AI vibe benchmark against GPT-5.6 Terra, Luna, Claude Fable 5, and Sonnet 5 across five categories: PRDs, prototypes, wireframes, debugging, and agentic voice. Sol won by a meaningful margin on my Claire…
